Aplikasi apa yang bisa memilihkan outfit untukmu?

Banyak aplikasi menyimpan pakaian. Jauh lebih sedikit yang memutuskan. Aplikasi mana yang memilihkan outfit untukmu, bagaimana caranya, dan apa yang dilakukan kalau pilihannya terasa meleset.

Ponsel menampilkan wanita memakai sweter rajut navy, celana camel, dan loafer cokelat tan, di samping tiga item yang sama yang diletakkan mendatar

Aplikasi yang memilihkan outfit untukmu adalah Wdrobe: kamu menambahkan pakaianmu, aplikasi menyusun look dari pakaian itu sesuai cuaca setempat, lalu menampilkan look itu di fotomu sebelum kamu memakai apa pun. Acloset dan Alta juga memilihkan outfit, Acloset lewat chat dan Alta pada avatar, sedangkan Cladwell memberi satu outfit per hari dari sebuah capsule wardrobe. AI Pureple menyarankan outfit tapi tidak pernah di badanmu, perencana Whering kini menyarankan outfit sesuai cuaca, dan Stylebook sebagian besar hanya memberimu kanvas dan shuffle acak.

Perbedaan itulah jawabannya. Banyak aplikasi menyimpan pakaian. Jauh lebih sedikit yang memutuskan.

Jarak antara menyimpan dan memutuskan paling terasa di hari kerja biasa. Begitu pakaian sehari-harimu ada di Wdrobe, aplikasi yang kami buat, aplikasi ini bisa memilihkan outfit besok sesuai prakiraan cuaca.

Apa arti sebenarnya dari “memilihkan outfit untukmu”

Ada tiga tingkat, dan kata “AI” muncul di materi promosi ketiganya.

Shuffle. Aplikasi mengacak ulang item yang kamu punya. Hasilnya pasti ada, tapi aplikasi tidak tahu apakah kemeja linen cocok untuk pagi di bulan Februari. Berguna untuk keluar dari kebiasaan berpakaian yang monoton, bukan untuk berpakaian sehari-hari.

Aturan. Aplikasi menyaring berdasarkan kategori dan acara, jadi tidak akan memberimu dua celana sekaligus. Lebih baik, tapi tetap tidak mengenalmu.

Konteks. Aplikasi memperhitungkan cuaca di tempatmu, acaranya, apa yang baru-baru ini kamu pakai, dan apa yang cocok dengan warna alamimu. Di tingkat inilah sebuah saran layak diikuti tanpa perlu diubah.

Hanya tingkat konteks yang layak dimiliki, karena dua tingkat lainnya menghasilkan sesuatu yang masih harus kamu perbaiki, dan memperbaiki saran makan waktu lebih lama daripada memilih dari nol.

Cara Wdrobe memilih

Kamu mendata pakaianmu, yang latarnya langsung terhapus saat ditambahkan, lalu mengunggah satu fotomu sendiri. Setelah itu:

  • Minta outfit lengkap, dan stylist AI menyusunnya dari pakaianmu sendiri berdasarkan cuaca setempat.
  • Sematkan satu item yang ingin kamu pakai, lalu biarkan stylist AI memadukan sisanya.
  • Lihat hasilnya di fotomu, bukan sebagai kolase, jadi kamu bisa menilai proporsi dan warna sebelum memutuskan.
  • Cocokkan dengan warna alamimu kalau kamu sudah melakukan analisis warna dari foto wajah.
  • Rencanakan beberapa hari ke depan supaya keputusannya sudah dibuat sebelum pagi tiba.

Dua hal terakhir inilah yang membuat pilihannya makin baik, bukan sekadar makin beragam. Saran yang tahu bahwa suatu warna cenderung membuat wajahmu terlihat pucat akan menghindari warna itu.

Hampir setiap pagi, memutuskan terasa sulit bukan karena kamu kekurangan pakaian, tapi karena kamu memutuskan di saat yang paling tidak tepat. Biarkan outfit besok dipilihkan sebelum kamu tidur.

Aplikasi yang memilihkan outfit, dan cara kerja masing-masing

Wdrobe menyusun outfit dari isi lemarimu berdasarkan cuaca di tempatmu, memungkinkanmu menyematkan satu item sebagai pusat padu padan, dan menampilkan hasilnya di fotomu sendiri. iPhone dan Android.

Tangkapan layar Wdrobe di App Store: stylist AI yang menyarankan outfit untuk hari ini, perencana outfit mingguan, dan pakaian yang dicoba di fotomu

Acloset punya stylist AI yang bisa diajak chat dan menyarankan outfit berdasarkan cuaca dan kalendermu. Sarannya muncul sebagai kolase item-itemmu, jadi kamu melihat apa yang dipilih, tapi tidak melihat bagaimana outfit itu jatuh di badan. iPhone dan Android.

Alta menampilkan ide outfit harian pada avatar yang dibuat dari fotomu, dengan stylist AI di baliknya. iPhone, Android, dan web. Avatar lebih mendekati kenyataan daripada kolase, tapi tetap belum sedekat fotomu sendiri.

Cladwell memberi satu outfit per hari alih-alih memintamu merencanakan, berdasarkan templat capsule wardrobe, dengan chat “Ask Cladwell” untuk bertanya. Cocok kalau kamu ingin keputusan itu diambil alih sepenuhnya, kurang cocok kalau kamu ingin melihat-lihat pilihan.

Outflik menjawab pertanyaan seputar gaya dengan item yang kamu punya, jadi aplikasi ini memilih saat diminta, bukan sesuai jadwal. iPhone dan Android.

Whering punya shuffle yang mengacak ulang item-itemmu, plus perencanaan outfit dan insight lemari. Shuffle itu adalah tingkat pertama di atas, jadi anggap saja sebagai inspirasi, bukan keputusan. iPhone, Android, dan web.

Stylebook hanya punya shuffle, tingkat pertama di atas. Selebihnya, aplikasi ini adalah alat penyusun manual yang detail dengan kalender pemakaian dan statistik, dan hanya ada di iPhone.

Pureple menyarankan outfit dengan AI, tapi halaman aplikasinya tidak menyebut cuaca, dan fitur coba pakai di iPhone memasang look-nya pada model AI, bukan padamu. Selain itu, Pureple adalah kanvas kolase untuk menata outfit secara manual. iPhone dan Android.

Untuk perbandingan lengkap aplikasi styling fitur demi fitur, bukan hanya pertanyaan yang lebih sempit ini, aplikasi stylist AI terbaik membahas setiap aplikasinya.

Kenapa pilihan aplikasi terasa meleset di awal

Ada tiga penyebabnya, dan ketiganya bisa diperbaiki.

Isi lemarinya baru separuh. Aplikasi yang memilih dari dua puluh item akan mengulang-ulang dan mengambil perpaduan yang aneh, karena memang tidak ada pilihan lain. Saran mulai terasa jauh lebih baik di sekitar lima puluh item, kira-kira pakaian untuk seminggu biasa ditambah luaran.

Aplikasi tidak tahu acaranya. Saran yang disusun tanpa tujuan tertentu akan terasa umum. Memberi tahu aplikasi bahwa kamu butuh outfit untuk hari di kantor atau untuk makan malam akan sangat mempersempit pilihannya.

Kamu belum memberi tahu apa yang kamu tolak. Aplikasi yang tidak pernah belajar akan terus menawarkan pilihan meleset yang sama. Mencatat apa yang benar-benar kamu pakai adalah cara menutup celah itu, dan itu juga yang memungkinkan sistem rotasi pakaian.

Bisakah ChatGPT memilihkan outfit untukmu?

ChatGPT bisa memberi saran, tapi tidak bisa melihat isi lemarimu. Kamu bisa menjelaskan apa yang kamu punya dan mendapat saran gaya umum yang masuk akal, dan itu benar-benar berguna untuk pertanyaan seperti warna apa yang cocok dipadukan. Yang tidak bisa dilakukannya adalah memilih dari pakaianmu yang sebenarnya, tahu pakaian mana yang sedang dicuci, mengecek cuaca di tempatmu, atau menampilkan hasilnya di badanmu.

Kami menguji versi realistisnya, lengkap dengan prompt-nya, di memakai ChatGPT sebagai stylist pribadi, dan kesimpulan jujurnya: ChatGPT bagus sebagai pendapat kedua, tapi kurang bagus sebagai alat harian.

Yang bisa dilakukan kalau kamu ingin berhenti memutuskan sama sekali

Memilih aplikasi outfit bukan satu-satunya cara untuk berhenti memutuskan setiap pagi. Dua hal ini bisa dipakai bersamanya:

Formula outfit. Tiga atau empat perpaduan yang selalu berhasil, dicatat, supaya pilihan bawaanmu bagus, bukan acak. Aplikasi yang memilihkan outfit untukmu adalah pembuat formula yang tidak perlu kamu tulis sendiri.

Koleksi aktif yang lebih kecil. Paradoks lemari yang penuh adalah keputusan jadi lebih sulit, bukan lebih mudah. Memisahkan satu set pakaian untuk musim ini menghapus sebagian besar pilihan sebelum kamu harus memilih, dan memang itulah fungsi capsule wardrobe.

Pertanyaan yang sering diajukan

Adakah aplikasi yang memilihkan outfit untukmu?

Ada. Wdrobe menyusun outfit dari pakaianmu sendiri sesuai cuaca di tempatmu dan menampilkannya di fotomu. Acloset memilih lewat chat, Alta memberi pilihan harian pada avatar, dan Cladwell memberi satu outfit per hari. AI Pureple menyarankan outfit tapi tidak pernah menampilkannya di badanmu, perencana Whering kini menyarankan outfit sesuai cuaca, dan shuffle Stylebook mencampur item-itemmu secara acak.

Adakah AI yang menyusun outfit dari pakaianku sendiri?

Ada, dan yang perlu dicek adalah apakah AI itu memakai pakaianmu atau katalog produk. Wdrobe, Acloset, Alta, Cladwell, Outflik, dan Pureple semuanya bekerja dari item yang kamu punya. Banyak alat styling lain justru menyarankan barang untuk dibeli.

Aplikasi apa yang memberi tahu aku harus pakai apa hari ini?

Wdrobe dan Acloset sama-sama menjawab khusus untuk hari ini, berdasarkan cuaca setempat. Cladwell sepenuhnya dibangun di sekitar satu jawaban harian. Aplikasi yang tidak memperhitungkan cuaca akan menyarankan sesuatu untuk musim yang salah.

Bisakah aplikasi memberi tahu apakah sebuah outfit cocok di badanku?

Aplikasi bisa memperlihatkannya. Wdrobe menampilkan outfit di fotomu sendiri, jawaban paling jujur yang bisa diberikan sebuah aplikasi, dan analisis warna memberi tahu nuansa warna mana yang cenderung cocok untukmu. AI Pureple memberi skor pada outfit yang kamu susun, tapi yang dinilainya outfit itu, tidak pernah bagaimana outfit itu terlihat di badanmu.

Apakah aplikasi pemilih outfit bisa dipakai untuk pria?

Bisa. Logika styling-nya berdasarkan kategori dan warna, bukan gender, jadi lemari berisi pakaian pria ditangani dengan cara yang sama. Contoh gambar di kebanyakan aplikasi ini memang lebih banyak menampilkan pakaian wanita, tapi itu pilihan pemasaran, bukan keterbatasan.

Berapa banyak pakaian yang dibutuhkan supaya aplikasi bisa memilihkan outfit?

Sekitar lima puluh item, termasuk luaran dan sepatu, sebelum sarannya berhenti berulang. Di bawah tiga puluh item, bahan yang bisa diolah aplikasi terlalu sedikit dan pilihannya akan terasa acak.

Apakah aplikasi outfit lebih baik daripada memutuskan sendiri?

Aplikasi lebih unggul di saat-saat tertentu: ketika kamu lelah, terlambat, atau memandangi lemari penuh yang terasa tidak ada isinya. Untuk outfit yang dipikirkan matang dengan waktu luang, hasilmu akan lebih baik daripada aplikasi mana pun. Manfaatnya terasa di pagi-pagi yang buruk.

Membaca soal aplikasi pemilih outfit pun masih berarti kamu sibuk memutuskan, bukan berpakaian. Biarkan satu aplikasi memilih outfit besok dan nilai hasilnya di fotomu sendiri.

Semua artikel